Impacto Empresarial dos Testes Baseados em Intenção

Sanjay Gidwani é Chief Operating Officer da Copado, uma das principais plataformas de DevOps e testes para implementações de SaaS empresariais. Sua empresa testa todas as funcionalidades que você coloca em produção? Que tal 50% delas?

Em conversas francas com nossos clientes corporativos, descobrimos que muitas empresas realizam pouco ou nenhum teste funcional. Os desenvolvedores podem testar uma atualização para verificar seu trabalho, mas isso é o máximo que fazem. Todos entendem o impacto de bugs em produção. Paradas em sistemas empresariais podem custar milhões de dólares. Mesmo pequenas interrupções na produtividade dos usuários podem gerar custos de milhares. Então, por que não testam?

Os testes manuais de mudanças em software são lentos e complicados, então a maioria dos profissionais de software aspira automatizar os testes funcionais. Na realidade, escrever testes é difícil para a pessoa média. Algumas ferramentas de automação web exigem essencialmente programadores profissionais. Embora saibam escrever código, esses testadores geralmente não são especialistas no assunto das funcionalidades que estão testando. Assim, muitas vezes, eles não sabem realmente como a funcionalidade deveria funcionar, muito menos as condições de contorno.

Especialistas no assunto, como analistas de negócios (BAs) e gerentes de produto (PMs), entendem profundamente os requisitos do produto, mas geralmente não sabem escrever código e, mesmo que soubessem, não têm tempo para isso. Mas, e se houvesse uma forma de a IA generativa ajudar na escrita dos testes? Isso não tornaria mais fácil testar todas as funcionalidades antes do lançamento?

É exatamente isso que os testes baseados em intenção oferecem. Os testes são criados por IA generativa com base na intenção da funcionalidade. Isso significa que o teste pode ser escrito antes mesmo de a alteração ser desenvolvida. Essa é a essência do “shift left” e do desenvolvimento orientado por testes. Um teste bem escrito pode ser fornecido ao desenvolvedor para verificar a atualização, eliminando interpretações dos requisitos — mas note que eu disse “um teste bem escrito”.

Testes baseados em intenção exigem que a intenção esteja bem documentada. Isso significa que os requisitos devem ser completos e inequívocos, e os critérios de aceitação devem fazer parte da história do usuário. Embora isso também seja verdade para testes escritos por humanos, BAs e PMs geralmente não dedicam tempo suficiente a isso, confiando em conversas com desenvolvedores e testadores para esclarecer dúvidas. Mas essas conversas geralmente não são registradas, de modo que, meses depois, até o autor da história pode esquecer os esclarecimentos feitos. A boa notícia é que a IA generativa pode ajudar a automatizar esse passo também.

Então, qual é o impacto empresarial dos testes baseados em intenção? Um impacto significativo é que todas as funcionalidades desenvolvidas podem ser cobertas por um teste com quase nenhum custo adicional. Não há mais desculpas. Basta apertar o grande botão verde. O teste pode ser executado em todas as etapas, desde o desenvolvimento até a integração, o ambiente de staging e, até mesmo, em produção após o deployment.

Por que é importante testar em todas as etapas? Porque o software é um trabalho em equipe, e as mudanças feitas em uma funcionalidade precisam ser integradas às mudanças feitas em outras funcionalidades. Cada funcionalidade pode passar no teste em seu ambiente original, mas, uma vez integradas, coisas estranhas podem acontecer. O impacto de ter testes para cada funcionalidade é que essas interações inesperadas podem ser identificadas cedo e corrigidas antes de chegarem à produção.

Outro impacto secundário é a melhoria nos requisitos mencionados anteriormente. Decisões bem documentadas podem ser usadas como referência futura, e histórias de usuário bem escritas podem ser aproveitadas para gerar notas de versão e documentação voltada aos usuários. Isso é importante em ambientes ágeis, onde as histórias que entram em produção só são definidas no momento da liberação final. Isso geralmente deixa pouco tempo para criar um documento de lançamento definitivo, e muitas empresas nem tentam fazê-lo.

A IA generativa pode resumir todas as histórias de usuário do lançamento e fornecer documentação para os usuários finais. Se você incluir esse conteúdo no treinamento de suas ferramentas de IA, os usuários poderão fazer perguntas sobre o lançamento e resolver dúvidas sozinhos quando não entenderem uma nova funcionalidade — outro impacto positivo.

Tudo isso parece ótimo, mas há algumas ressalvas, então não comece a pensar em eliminar sua equipe de testes. A geração de testes baseada em intenção é muito boa para testar o chamado “caminho feliz” — isto é, quando a funcionalidade faz o que deveria fazer e o usuário também. Qualquer pessoa que trabalhe com usuários sabe que eles nem sempre fazem o que se espera. Então, como lidar com o inesperado?

Um bom engenheiro de testes é habilidoso na arte de quebrar aplicativos ao explorar limites e caminhos alternativos que deveriam funcionar, mas não funcionam. Até que possamos ensinar a IA a fazer isso, será necessário facilitar para que os testadores explorem a funcionalidade e encontrem atalhos inesperados. Mas o tempo economizado ao automatizar os testes do “caminho feliz” pode ser usado por testadores profissionais para escrever testes para casos extremos.

Os benefícios dos testes baseados em intenção incluem menos tempo de inatividade e maior produtividade dos usuários finais, que poderão desfrutar de um software funcional e bem documentado.

Fonte: Forbes Technology Council